Curso gratuito

Minicurso RAG do Zero com LangChain Grátis

Implemente um sistema RAG completo do zero com LangChain nesta aula prática de 27 minutos. Domine embeddings, ChromaDB, similarity search, vetorização de documentos e prompting otimizado para geração aumentada por retrieval.

1 aula 26min totais Gratuito

Visão geral do curso

Este curso apresenta a implementação prática de um sistema RAG do zero utilizando LangChain. Você aprenderá a vetorizar documentos com embeddings, configurar ChromaDB para armazenamento vetorial, executar similarity search e criar prompts otimizados. A abordagem combina conceitos fundamentais de Retrieval Augmented Generation com ferramentas modernas de Python e OpenAI API.

Para quem este curso faz sentido

Desenvolvedores e profissionais de dados interessados em construir assistentes de IA com conhecimento especializado. Ideal para quem busca implementar sistemas que acessem bases de conhecimento externas e gerem respostas contextualmente relevantes usando LLM.

Como estudar esta sequência

Acompanhe a aula prática que demonstra cada etapa da implementação RAG. Prepare seu ambiente com Python, LangChain e ChromaDB. Trabalhe com embeddings usando Sentence Transformers, configure a vetorização de documentos e pratique similarity search. Implemente os prompts demonstrados para consolidar o conhecimento.

O que você deve conseguir ao concluir

Ao concluir, você será capaz de construir um sistema RAG funcional que recupera informações de bases de conhecimento e as utiliza para gerar respostas contextualizadas. Compreenderá como funciona a vetorização de documentos, o armazenamento em vector databases e a integração com LLMs para geração aumentada.

~/sobre-o-curso

O que você aprende neste curso de Agentes de IA

A aula principal deste curso é "Implementando RAG do ZERO no LangChain". Ela apresenta Agentes de IA de forma direta, com contexto suficiente para você entender o assunto e decidir o que praticar depois.

Os principais pontos de prática são Implementar um sistema RAG completo do zero usando LangChain, Vetorizar documentos e trabalhar com embeddings, Configurar e utilizar ChromaDB para armazenamento vetorial e Executar similarity search e recuperação de contexto. Use esta página para revisar a proposta do curso, conferir os temas centrais e abrir as aulas na ordem recomendada.

O que você vai praticar

Implementar um sistema RAG completo do zero usando LangChain
Vetorizar documentos e trabalhar com embeddings
Configurar e utilizar ChromaDB para armazenamento vetorial
Executar similarity search e recuperação de contexto
Criar prompts otimizados para geração aumentada por retrieval

Conceitos abordados

RAG (Retrieval Augmented Generation) Embeddings Similarity Search Chunks de documentos LLM Prompting Vector Database

26min PT

Implementando RAG do ZERO no LangChain

Anwar Hermuche

4.182 visualizações Intermediário Tutorial prático

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Resumo do curso

Este curso de Agentes de IA funciona como uma entrada objetiva no assunto. A aula principal, "Implementando RAG do ZERO no LangChain", concentra a explicação em uma jornada única para você acompanhar o raciocínio do instrutor e sair com uma primeira direção de prática.

Ao longo do curso, o foco prático está em Implementar um sistema RAG completo do zero usando LangChain, Vetorizar documentos e trabalhar com embeddings, Configurar e utilizar ChromaDB para armazenamento vetorial e Executar similarity search e recuperação de contexto. Esses pontos ajudam você a assistir com uma meta clara, em vez de tratar a aula apenas como uma introdução solta.

O curso também apresenta conceitos importantes como RAG (Retrieval Augmented Generation), Embeddings, Similarity Search, Chunks de documentos e LLM, o que facilita entender os tutoriais seguintes e decidir quando cada recurso faz sentido no seu projeto.

Para quem é este curso de Agentes de IA

Este curso é indicado para quem quer uma entrada direta em Agentes de IA antes de seguir para estudos mais longos. Ele funciona especialmente bem quando você quer entender o assunto por aulas organizadas, em vez de começar por buscas soltas.

O que você consegue fazer ao terminar

Ao concluir, você deve conseguir revisar a ideia central do curso e praticar Implementar um sistema RAG completo do zero usando LangChain, Vetorizar documentos e trabalhar com embeddings, Configurar e utilizar ChromaDB para armazenamento vetorial e Executar similarity search e recuperação de contexto com mais segurança.

Ordem recomendada de estudo

Assista à aula uma vez para entender o contexto e depois volte aos trechos mais práticos. Essa segunda passagem ajuda a transformar a explicação em algo que você consegue repetir.

Próximo passo depois do curso

Depois de concluir, explore o assunto Agentes de IA para encontrar tutoriais relacionados e continuar estudando com mais contexto.

Este curso de Agentes de IA é para iniciantes?

Sim. O curso foi organizado como uma porta de entrada para Agentes de IA e pode ser estudado antes de tutoriais mais avançados.

Quantas aulas tem este curso?

Este curso tem 1 aula e cerca de 26min no total.

O que estudar depois de concluir o curso?

O melhor próximo passo é explorar o assunto Agentes de IA e escolher um tutorial relacionado ao que você quer praticar.

Este curso é gratuito?

Sim. Este é um curso gratuito organizado pelo CursoB para você estudar Agentes de IA em uma sequência estruturada.

Preciso ter experiência prévia para acompanhar?

Você não precisa ter experiência avançada. O curso começa pelos pontos principais de Agentes de IA e avança aula por aula.

Devo assistir às aulas na ordem?

Sim. Comece pela aula completa e depois volte aos trechos práticos quando quiser repetir o processo.

Posso usar este curso em projetos práticos?

Sim. Use o curso como referência prática para treinar Implementar um sistema RAG completo do zero usando LangChain, Vetorizar documentos e trabalhar com embeddings, Configurar e utilizar ChromaDB para armazenamento vetorial e Executar similarity search e recuperação de contexto e adaptar os exemplos aos seus próprios projetos.

Este curso oferece certificado?

A emissão de certificados dos cursos produzidos pelo CursoB foi encerrada em maio de 2026. O CursoB não oferece mais certificado de conclusão. Os cursos e tutoriais são gratuitos para estudo. Quando o conteúdo estiver hospedado em outra plataforma, qualquer certificado depende exclusivamente das regras do autor ou da plataforma original.

As aulas deste curso são atualizadas?

O CursoB revisa periodicamente o catálogo de Agentes de IA e pode adicionar, remover ou reorganizar aulas quando encontra conteúdos melhores.

Onde encontro mais conteúdos sobre este assunto?

Explore o assunto Agentes de IA para encontrar tutoriais e cursos complementares.