Visão geral do curso
Este curso apresenta Model Context Protocol, o protocolo aberto que padroniza a comunicação entre agentes de inteligência artificial e recursos externos. Você aprenderá os princípios e arquitetura MCP, explorar a comunicação JSON-RPC, implementar servidores MCP para expor recursos e ferramentas, e integrar múltiplos servidores simultâneos a agentes LLM. O foco é capacitá-lo a construir soluções escaláveis em ambientes corporativos e distribuídos.
Para quem este curso faz sentido
Desenvolvedores que trabalham com inteligência artificial, integração de sistemas ou automação de processos. Se você precisa conectar agentes LLM a bases de dados, APIs externas ou ferramentas legadas de forma padronizada e modular, este curso fornece os fundamentos arquiteturais necessários para implementar soluções robustas.
Como estudar esta sequência
Comece assistindo à aula que cobre os princípios e arquitetura do Model Context Protocol. Compreenda como funciona a comunicação cliente-servidor e o protocolo JSON-RPC. Em seguida, estude a implementação de servidores MCP, entendendo como expor recursos e ferramentas. Por fim, explore como integrar múltiplos servidores a agentes simultaneamente e aplicar otimizações de contexto para melhor performance.
O que você deve conseguir ao concluir
Você compreenderá como funciona o Model Context Protocol e sua relevância para integração modular entre agentes IA e sistemas externos. Estará preparado para implementar servidores MCP personalizados, conectar ferramentas e bases de dados a agentes LLM, e arquitetar soluções escaláveis em ambientes corporativos usando esse padrão aberto.
