Compare cursos gratuitos de RAG para estudar documentos, recuperacao de contexto, LangChain e pipelines com Python.
Melhores cursos gratuitos de RAG
Esta seleção prioriza cursos gratuitos conectados a tutoriais que ajudam a estudar e praticar o assunto.
Curso Flowise: Criar Agentes de IA Sem Código
Aprenda a construir agentes de IA usando Flowise, plataforma visual de código aberto. Domine fluxos de automação, integração de LLMs como ChatGPT e Claude, orquestração de componentes e deploy em…
- Nível
- Iniciante
- Aulas
- 1
- Duração
- 1h 07min
Minicurso RAG do Zero com LangChain Grátis
Implemente um sistema RAG completo do zero com LangChain nesta aula prática de 27 minutos. Domine embeddings, ChromaDB, similarity search, vetorização de documentos e prompting otimizado para geração aumentada por…
- Nível
- Intermediário
- Aulas
- 1
- Duração
- 26min
Curso Completo LangChain com ChatGPT para Desenvolvedores
Aprenda LangChain do zero com este curso completo de 2 horas. Domine integração com ChatGPT, construa chains e agentes autônomos usando Python e OpenAI API. Ideal para desenvolvedores que desejam…
- Nível
- Intermediário
- Aulas
- 1
- Duração
- 2h 01min
Curso de Pipeline RAG com Python
Aprenda a construir uma pipeline RAG completa com Python, integrando embeddings, índices vetoriais e modelos de linguagem. Domine vetorização de texto, busca semântica e engenharia de dados para criar sistemas…
- Nível
- Avançado
- Aulas
- 1
- Duração
- 2h 29min
Curso de LangChain Grátis: 20 Aulas
Curso completo de LangChain com 20 aulas para iniciantes. Aprenda Runnables, LCEL, Chains, Prompt Templates, Document Loaders, Embeddings, Vector Stores, Retrievers e construa chatbots inteligentes com RAG e memória persistente.
- Nível
- Intermediário
- Aulas
- 20
- Duração
- 8h 28min
Resumo dos cursos listados
Estes resumos usam os dados publicados dos cursos e acompanham automaticamente a lista exibida nesta página.
- Curso Curso Flowise: Criar Agentes de IA Sem Código Aprenda a construir agentes de IA usando Flowise, plataforma visual de código aberto. Domine fluxos de automação, integração de LLMs como ChatGPT e Claude, orquestração de componentes e deploy em produção sem código complexo. Flowise é uma plataforma visual de código aberto que permite construir, testar e implantar aplicações de inteligência artificial sem necessidade de escrever código complexo. A ferramenta se posiciona como uma solução acessível para desenvolvedores, gestores de produtos e entusiastas de IA que desejam criar fluxos de trabalho inteligentes de forma rápida e intuitiva. Com a crescente demanda por aplicações de IA em 2025, Flowise emerge como uma alternativa viável para prototipar...
- Curso Minicurso RAG do Zero com LangChain Grátis Implemente um sistema RAG completo do zero com LangChain nesta aula prática de 27 minutos. Domine embeddings, ChromaDB, similarity search, vetorização de documentos e prompting otimizado para geração aumentada por retrieval. RAG, sigla para Retrieval Augmented Generation, representa uma das técnicas mais poderosas na construção de sistemas de inteligência artificial modernos. A metodologia permite que modelos de linguagem acessem bases de conhecimento externas, combinando a recuperação inteligente de informações com a geração de respostas contextualmente relevantes. Diferentemente de modelos treinados apenas com dados estáticos, RAG oferece a capacidade de fornecer assistentes especializados com conhecimento personalizado, sempre atualizado e específico do domínio de negócio. Este vídeo...
- Curso Curso Completo LangChain com ChatGPT para Desenvolvedores Aprenda LangChain do zero com este curso completo de 2 horas. Domine integração com ChatGPT, construa chains e agentes autônomos usando Python e OpenAI API. Ideal para desenvolvedores que desejam implementar IA generativa em aplicações práticas e robustas. Langchain é um framework de código aberto que simplifica a integração de modelos de linguagem grandes como o ChatGPT em aplicações Python. O curso apresentado pelo instrutor Thiago Candido oferece uma jornada completa do nível iniciante ao avançado, cobrindo desde conceitos fundamentais até a implementação de agentes inteligentes. A plataforma se tornou essencial para desenvolvedores que desejam criar aplicações práticas e robustas com inteligência artificial generativa, permitindo...
- Curso Curso de Pipeline RAG com Python Aprenda a construir uma pipeline RAG completa com Python, integrando embeddings, índices vetoriais e modelos de linguagem. Domine vetorização de texto, busca semântica e engenharia de dados para criar sistemas escaláveis em produção. Uma pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) representa uma abordagem inovadora que combina a recuperação de informações com a geração de texto baseada em modelos de linguagem. Este conceito vem transformando a forma como as organizações implementam soluções de Inteligência Artificial, permitindo que sistemas generativos acessem dados específicos do contexto antes de gerar respostas. A pipeline RAG resolve um dos maiores desafios dos modelos de linguagem grandes: a capacidade de trabalhar com informações atualizadas...
- Curso Curso de LangChain Grátis: 20 Aulas Curso completo de LangChain com 20 aulas para iniciantes. Aprenda Runnables, LCEL, Chains, Prompt Templates, Document Loaders, Embeddings, Vector Stores, Retrievers e construa chatbots inteligentes com RAG e memória persistente. Este vídeo marca o início de uma série completa dedicada ao domínio do LangChain, uma das bibliotecas mais versáteis e poderosas para integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala em projetos reais. O curso foi estruturado para oferecer uma progressão lógica que leva o iniciante desde a configuração básica do ambiente até a implementação de sistemas sofisticados como chatbots inteligentes e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). A apresentação da ementa estabelece o roadmap completo que...
Organize conceitos antes das ferramentas
Ferramentas mudam rápido, mas os conceitos permanecem. Separe fundamentos, configurações, exemplos práticos e critérios de validação antes de tentar reproduzir tudo de uma vez.
Compare mais de uma abordagem
Quando houver vários cursos gratuitos sobre o mesmo assunto, use a página comparativa para entender diferenças de escopo, profundidade e nível. Isso ajuda a escolher o próximo material sem repetir o que você já aprendeu.
Pratique com um projeto pequeno
Depois de assistir ao curso, crie uma variação simples do exemplo. O objetivo é confirmar que você consegue adaptar a ideia principal, revisar o resultado e identificar onde precisa de mais contexto.