Visão geral do curso
Este curso apresenta o framework LangChain de forma estruturada e progressiva, permitindo compreender profundamente como construir inteligência artificial funcional. Você aprenderá a arquitetura do LangChain, criará cadeias de passo a passo com modelos de linguagem, implementará prompts templates e parsers de saída para processar respostas, e finalizará transformando suas cadeias em APIs REST acessíveis utilizando LangServe e FastAPI.
Para quem este curso faz sentido
Desenvolvedores que desejam trabalhar com modelos de linguagem de grande escala e criar aplicações práticas de inteligência artificial. O conteúdo serve tanto a iniciantes que querem entender LangChain desde os fundamentos quanto a desenvolvedores intermediários que buscam aprofundar conhecimentos em integração com OpenAI API e exposição de modelos como serviços.
Como estudar esta sequência
Acompanhe a aula de 43 minutos mantendo a sequência proposta. Estude primeiro a arquitetura e conceitos fundamentais do LangChain, depois pratique a implementação de cadeias e templates de prompts. Prossiga aprendendo parsers de saída e finalize replicando os exemplos de transformação em API REST com LangServe, executando o código conforme apresentado.
O que você deve conseguir ao concluir
Ao concluir, você terá domínio prático do LangChain para desenvolver cadeias de inteligência artificial, conseguirá criar aplicações que consomem modelos de linguagem através de código Python, e saberá expor suas cadeias como APIs REST funcionais para integração em outros sistemas e consumo externo.
