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Loops em LangGraph permitem que um agente execute uma sequência de ações (buscar, analisar, decidir) de forma iterativa, refinando progressivamente seus resultados. O agente avalia o resultado de cada iteração e decide autonomamente se precisa continuar buscando informações ou se já atingiu seu objetivo.
A alternativa B está correta porque descreve exatamente o propósito dos loops: criar um ciclo onde o agente busca dados, analisa o que encontrou e toma uma decisão inteligente sobre se precisa fazer mais buscas. Isso simula o comportamento humano natural de pesquisa, onde você valida o que encontrou antes de decidir parar.
Loops não ignoram resultados duplicados automaticamente. O gerenciamento de duplicatas é uma funcionalidade separada de processamento de dados, não relacionada ao mecanismo de loops em si.
Esta alternativa descreve corretamente como loops funcionam: permitem que o agente execute uma ação, analise o resultado e decida se precisa iterar novamente. É um ciclo de feedback onde a inteligência do agente determina quando parar.
Controle de tempo é gerenciado por timeouts e limites de execução, não pelos loops em si. Loops permitem iteração, mas o controle de tempo é uma camada separada de configuração.
Repetir a mesma busca várias vezes não garante consistência. Na verdade, loops são projetados para buscas diferentes e progressivas, ajustando estratégia conforme necessário, não repetição cega.