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Em um grafo do LangGraph, o que representa cada nó?

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Questão 1 Não respondida

Em um grafo do LangGraph, o que representa cada nó?

Agentes de IA Grafos de Estados Iniciante

Para fixar

O Papel dos Nós em um Grafo do LangGraph

Conceito central

No LangGraph, cada nó é uma unidade de processamento que recebe o estado atual do agente, executa uma função e devolve um novo estado modificado. Os nós são os blocos de construção de um grafo que definem as ações que seu agente pode realizar.

Por que essa resposta faz sentido

Um nó no LangGraph é exatamente uma função que processa o estado atual e retorna um novo estado. Isso permite que o agente transforme informações passo a passo, movendo-se de um nó para outro conforme necessário para resolver um problema.

Armadilhas comuns

Confundir nó com modelo de linguagem: um nó pode usar um LLM, mas não é um LLM. É a função que o nó executa que pode chamar um modelo.
Pensar que nós são apenas conexões: nós são computações ativas que transformam dados, não apenas ligações passivas entre elementos.
Imaginar que cada nó armazena histórico: cada nó processa e passa o estado adiante, mas não mantém um banco de dados separado de estados anteriores.

Entenda as alternativas

Essa é a definição correta. Cada nó contém uma função que pega o estado do agente como entrada, faz algo com essa informação e devolve um estado atualizado para o próximo nó.

Essa alternativa confunde nós com infraestrutura de rede. Os nós no LangGraph não são conexões entre servidores, mas sim funções lógicas dentro do seu grafo que processam dados.

Um nó não é um modelo de linguagem fixo. O LangGraph é flexível e permite que você use diferentes modelos ou até sem modelos, dependendo da função que cada nó executa.

Um nó não é um banco de dados. Embora o estado passe pelos nós, cada nó é uma função de processamento, não um lugar de armazenamento. O estado é apenas transformado de um nó para o próximo.