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Antes de construir qualquer aplicação com LangChain, você precisa preparar seu computador instalando todas as ferramentas e bibliotecas necessárias. Esta configuração inicial é o alicerce que permite que todo o resto funcione corretamente.
Configurar o ambiente significa instalar Python, a biblioteca LangChain, as dependências associadas e qualquer outra ferramenta que você vai precisar. Sem isso, seu código não vai rodar, independente de quão bom ele seja.
Desenvolver chatbots com memória e múltiplos modelos é um objetivo avançado do curso, não o primeiro passo. Você só consegue fazer isso depois que o ambiente está pronto.
Esta é a resposta correta. A configuração do ambiente com todas as ferramentas e dependências instaladas é literalmente o primeiro passo que você deve fazer ao começar com LangChain.
Criar prompts avançados vem depois que você domina os fundamentos. Isso é um tópico intermediário, não a etapa inicial de preparação.
Implementar RAG com embeddings e bases vetoriais é o conteúdo mais avançado do curso. Você chegará lá, mas não é o primeiro passo.