~/questoes/agentes-de-ia
RunnableLambda é um adaptador que transforma uma função Python comum em um componente Runnable, permitindo integrá-la naturalmente em uma Chain. Isso possibilita adicionar lógica customizada (validações, transformações, chamadas a APIs) no meio do fluxo de execução sem quebrar o encadeamento.
RunnableLambda funciona como um conversor de funções simples em componentes compatíveis com o padrão Runnable do LangChain. Dessa forma, você consegue encadear sua função personalizada junto com prompts, modelos de linguagem e parsers, criando pipelines flexíveis e reutilizáveis.
Armazenar dados intermediários não é o propósito principal do RunnableLambda. Embora você possa usar uma função lambda para acessar dados entre componentes, isso não é sua função específica. O foco está em converter a função em um componente Runnable, não em armazenamento.
RunnableLambda não realiza validações automáticas de tipo. O framework LangChain pode ter outras ferramentas para isso, mas RunnableLambda é apenas um wrapper que transforma uma função em um componente encadeável, sem adicionar validação de tipos implícita.
Cache automático de resultados não é responsabilidade do RunnableLambda. Embora LangChain ofereça recursos de cache em outros contextos, o RunnableLambda não otimiza desempenho através dessa estratégia. Seu propósito é adaptar funções ao padrão Runnable.
Esta é a resposta correta. RunnableLambda converte qualquer função Python comum em um componente que implementa a interface Runnable, permitindo encadeá-la com outros elementos da Chain de forma fluida e manutenível.