~/questoes/chatgpt
Alucinação em IA generativa é quando o modelo inventa informações, fatos ou dados que não existem ou não correspondem à realidade, apresentando essas invenções de forma convincente e confiante. Esse comportamento ocorre porque o modelo foi treinado para prever a próxima palavra baseando-se em padrões, não em verificação de fatos verdadeiros.
A alternativa B está correta porque alucinação é precisamente quando o modelo gera informações fictícias com aparência de verdade. Diferente de um erro calculável, a alucinação é o modelo 'inventando' fatos completamente, um comportamento inerente ao funcionamento de modelos de linguagem que você precisa estar sempre atento.
Sobrecarregar servidor está relacionado a problemas de infraestrutura e performance, não ao funcionamento cognitivo do modelo. Alucinação não é um problema técnico de velocidade, mas de geração de conteúdo.
Exato. Alucinação é quando o modelo inventa fatos ou informações que não são verdadeiras. O modelo não 'mente' intencionalmente, mas gera texto plausível que pode ser completamente fabricado.
Essa descrição fala sobre inconsistência em modelos de geração de imagem, não sobre alucinação em modelos de linguagem. São fenômenos diferentes em tipos diferentes de IA.
Essa opção descreve um fenômeno psicológico do usuário (percepção emocional), não um comportamento técnico da IA. Alucinação é um problema do modelo, não da relação emocional com ele.