Questão 1
Não respondida
~/questoes/dados
Uma base de dados bem preparada no Power Query é fundamental para que as fórmulas DAX funcionem corretamente e as medidas calculem valores precisos. Quando você dedica tempo ao tratamento dos dados, o trabalho posterior de criar relatórios e dashboards se torna muito mais simples e confiável.
A alternativa C está correta porque dados bem estruturados garantem que suas fórmulas DAX não encontrem erros e suas medidas calculem valores precisos. Isso é o alicerce para relatórios confiáveis e análises corretas no Power BI.
Essa afirmação é falsa. Uma base bem preparada não elimina a necessidade de DAX. Na verdade, dados organizados permitem que você use DAX de forma mais eficiente. DAX continua sendo essencial para criar medidas e colunas calculadas complexas.
Não há garantia de redução de 100% no tempo de carregamento. Embora dados bem estruturados ajudem na performance, o tempo de carregamento depende também do tamanho da base, da complexidade das fórmulas e da infraestrutura utilizada.
Essa é a resposta correta. Dados limpos e bem estruturados garantem que DAX funcione sem erros e que suas medidas calculem valores precisos. Isso é exatamente o benefício prático que você percebe ao trabalhar com uma base bem preparada.
A preparação de dados não aumenta automaticamente a quantidade de visualizações possíveis. O que muda é a qualidade e confiabilidade dos dados que alimentam essas visualizações. As visualizações disponíveis dependem do Power BI e suas funcionalidades, não do tratamento dos dados.