Questão 1
Não respondida
~/questoes/dados
Dados brutos, sem tratamento prévio, causam problemas sérios nos relatórios do Power BI. O Power Query existe justamente para limpar, padronizar e preparar a base de dados antes de você criar visualizações e fórmulas.
Quando você tenta usar dados sem tratamento, surgem inconsistências, erros em fórmulas DAX e resultados enganosos nos relatórios. O Power Query evita esses problemas ao estruturar os dados corretamente desde o início.
O Power BI não faz padronização automática de dados brutos. Essa é justamente a função do Power Query: você é responsável por fazer essas transformações manualmente.
Essa é a realidade ao trabalhar com dados brutos. Sem tratamento prévio, você enfrenta inconsistências de formato, valores inconsistentes, erros ao criar fórmulas DAX e resultados imprecisos nos relatórios finais.
O Power BI não bloqueia a importação de dados brutos. Ele permite que você importe dados sem tratamento, mas isso geração problemas depois. A validação deve ser feita proativamente no Power Query.
Trabalhar com dados brutos leva ao contrário: relatórios mais lentosLentosos, com mais erros e exigindo retrabalho. Dados tratados é que permitem criar relatórios de forma mais rápida e confiável.