~/questoes/dados
O dbt gera automaticamente documentação visual e um catálogo web que mostra toda a arquitetura do seu warehouse, incluindo tabelas, colunas, relacionamentos e o fluxo de dados desde as fontes brutas até os modelos finais. Isso permite que novos membros do time entendam rapidamente como os dados se movem pelo pipeline.
O dbt cria um catálogo web interativo com informações completas sobre tabelas, colunas e relacionamentos, além de gerar um gráfico visual de lineage. Essa documentação automática elimina a necessidade de documentação manual desatualizada e ajuda times a entender exatamente de onde cada dado vem e para onde vai.
dbt não gera código Python executável. A ferramenta trabalha apenas com SQL e Jinja (linguagem de templating). O processamento de dados acontece diretamente no warehouse, não em ambientes distribuídos externo.
Embora dbt permita otimizar performance através de diferentes tipos de materialização (views, tabelas, incrementais), a ferramenta não gera automaticamente scripts otimizados. Essa otimização é responsabilidade do engenheiro ao estruturar os modelos.
O dbt gera automaticamente um catálogo web (dbt Docs) contendo informações sobre todas as tabelas, colunas, relacionamentos e transformações. Além disso, cria um gráfico visual de lineage mostrando como dados fluem através do pipeline.
Dashboards interativos não são gerados automaticamente pelo dbt. A ferramenta foca em transformação de dados e documentação. Dashboards são criados com ferramentas separadas como Looker, Tableau ou Metabase.