Questão 1
Não respondida
~/questoes/dados
O dbt permite que múltiplos analistas trabalhem no mesmo projeto sem conflitos graças à integração com Git, que gerencia automaticamente as dependências entre modelos e mantém um histórico completo de mudanças. Essa capacidade de colaboração é um dos principais motivos pela qual empresas adotam dbt em massa.
O Git fornece controle de versão que rastreia quem fez o quê e quando, enquanto o dbt gerencia automaticamente as dependências entre modelos SQL. Isso permite que cada analista trabalhe em sua própria branch, faça testes localmente e integre mudanças sem quebrar o pipeline de outros.
Isolamento completo de ambientes seria contraproducente. O objetivo do dbt é justamente permitir colaboração, não isolar os analistas. Ambientes isolados impediriam reutilização de código e dificultariam a integração de trabalhos diferentes.
Essa é a resposta correta. O dbt se integra nativamente com Git para versionamento e gerencia automaticamente as dependências entre modelos. Assim, múltiplos analistas conseguem trabalhar simultaneamente em diferentes modelos, com histórico completo de quem alterou o quê.
Arquitetura de banco de dados distribuído é sobre infraestrutura de dados, não sobre colaboração entre analistas. O dbt trabalha com warehouses em nuvem (Snowflake, BigQuery, etc.), mas a colaboração eficiente vem do controle de versão, não da replicação automática.
Filas sequenciais fariam o oposto: impediriam o trabalho simultâneo. Execução sequencial é lenta e frustrante para times colaborativos. O dbt permite paralelização inteligente respeitando as dependências entre modelos.