Questão 1
Não respondida
~/questoes/dados
O tratamento de dados é o processo de limpeza, organização e ajuste dos dados brutos antes de usá-los em visualizações. Esse trabalho prévio garante que seus gráficos e dashboards mostrem informações precisas e confiáveis, evitando erros de análise.
Uma boa preparação dos dados remove erros, corrige formatos incorretos e organiza as tabelas, garantindo que as visualizações apresentem informações precisas e confiáveis. Sem isso, seus dashboards podem comunicar insights falsos ou enganosos.
Embora dados bem organizados possam ser otimizados, o objetivo principal do tratamento não é economizar espaço em disco. O foco está na qualidade e precisão das informações, não na eficiência de armazenamento.
Esta é a resposta correta. O tratamento de dados prepara informações de qualidade para as visualizações, eliminando inconsistências, corrigindo tipos de dados e estruturando as tabelas adequadamente.
Dados brutos não são automaticamente convertidos para formatos incorretos. O Power BI consegue importar dados em diversos formatos, mas cabe ao analista garantir que estejam corretos e adequados para análise.
O Power BI consegue processar dados sem tratamento completo, mas o resultado será impreciso ou enganoso. O tratamento prévio é uma boa prática que melhora significativamente a confiabilidade, não uma exigência técnica absoluta.