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Qual tarefa NÃO é mencionada como parte da preparação de dados no Power Query?

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Questão 1 Não respondida

Qual tarefa NÃO é mencionada como parte da preparação de dados no Power Query?

Dados e BI Tarefas de preparação de dados Iniciante

Para fixar

Tarefas de Preparação de Dados no Power Query

Conceito central

A preparação de dados no Power Query envolve tarefas específicas de limpeza e estruturação, como remover linhas em branco, verificar tipos de dados e reordenar colunas. É importante diferenciar essas tarefas das atividades que acontecem no Power BI, como a criação de dashboards interativos.

Por que essa resposta faz sentido

Criar dashboards interativos é uma tarefa do Power BI, não do Power Query. O Power Query é responsável apenas pela limpeza, transformação e preparação dos dados antes que eles cheguem ao Power BI para visualização.

Armadilhas comuns

Confundir as tarefas do Power Query com as tarefas do Power BI, esquecendo que o Power Query é apenas a etapa de preparação, não de visualização.
Pensar que dashboards e medidas de desempenho são criadas durante o tratamento de dados, quando na verdade isso ocorre após os dados estarem prontos no Power BI.
Subestimar a importância da limpeza de dados, tentando criar relatórios com dados não tratados, o que resulta em informações imprecisas.

Entenda as alternativas

Remover linhas em branco e garantir formatação consistente são tarefas essenciais de limpeza de dados dentro do Power Query, garantindo que a base chegue ao Power BI sem ruídos ou inconsistências.

Criar dashboards interativos com medidas de desempenho é uma tarefa realizada no Power BI após os dados já estarem preparados. O Power Query não cria visualizações, apenas trata os dados.

Reordenar colunas conforme necessário é uma transformação comum no Power Query, ajudando a estruturar os dados de forma lógica para a posterior análise e criação de relatórios.

Verificar e ajustar os tipos de dados é uma das primeiras tarefas no Power Query, pois garante que números sejam reconhecidos como números, datas como datas, e textos como textos, evitando erros nas fórmulas DAX.