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Contexto em um sistema agêntico refere-se a todo o conjunto de informações, ferramentas e dados disponíveis para o modelo processar uma solicitação. É muito mais do que apenas o texto inicial digitado pelo usuário—inclui instruções, exemplos, histórico, documentação e acesso a ferramentas externas.
A alternativa A está correta porque define contexto de forma completa e estruturada. Contexto inclui instruções do sistema que guiam o comportamento, exemplos que mostram o padrão desejado, dados históricos para aprendizado dentro da conversa, APIs para ações práticas, e documentação técnica. Essa visão abrangente é o fundamento da engenharia de contexto moderna.
Correta. Define contexto como a moldura completa de recursos disponíveis para o agente. Inclui tudo que enriquece o entendimento do problema: desde instruções iniciais até ferramentas, dados históricos e documentação. Essa é a visão atual da programação agêntica.
Incorreta. Reduz contexto apenas ao prompt inicial. Na realidade, o prompt é apenas um componente pequeno do contexto total. Exemplos práticos, histórico de conversas, documentação técnica e ferramentas disponíveis são igualmente importantes.
Incorreta. Confunde contexto com capacidade bruta do modelo. Os modelos já vêm treinados com suas capacidades; contexto é o que você constrói dinamicamente com informações específicas do seu problema para melhorar as respostas.
Incorreta. Limita contexto à interface visual. A interface é apenas como o usuário acessa o sistema, não é contexto. O contexto é o conhecimento e ferramentas internas que o agente utiliza para pensar e resolver problemas.