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Consenso estocástico é uma técnica que cria múltiplas instâncias do agente com variações controladas de prompt e depois agrega os resultados usando estatística para chegar a uma resposta mais confiável. Esse método reduz erros e alucinações em situações críticas onde você precisa de alta precisão.
A alternativa correta descreve exatamente como funciona: você cria N cópias do agente, varia o prompt de forma controlada em cada uma, e depois analisa estatisticamente quais respostas convergiram ou aparecem com mais frequência. Isso funciona porque diferentes formulações de prompt podem gerar respostas ligeiramente diferentes, e o padrão comum tende a ser mais confiável.
Exato. Você spawna N instâncias com variações de prompt (por exemplo, mudando o tom, o nível de detalhe ou a ordem das instruções) e depois agrega os resultados por convergência estatística. Se 8 de 10 instâncias retornam a mesma resposta, você tem confiança de que é a correta.
Isso descreve criptografia e segurança de comunicação entre agentes, não consenso estocástico. Embora segurança seja importante em agentes paralelos, não tem relação com a técnica de agregar múltiplas respostas para aumentar confiabilidade.
Isso descreveria um protocolo determinístico e rígido, exatamente o oposto do consenso estocástico. A ideia é justamente gerar variações e agregar, não retornar sempre a mesma coisa independentemente de mudanças.
Isso é sobre sincronização ou lock em produção, não sobre consenso. Consenso estocástico trabalha com paralelismo (múltiplas instâncias rodando ao mesmo tempo), não com restrição de uma única execução.