Questão 1
Não respondida
~/questoes/inteligencia-artificial
A velocidade de processamento de um modelo de linguagem como DeepSeek R1 depende diretamente dos recursos de hardware disponível no seu computador, especialmente da presença e qualidade da GPU. Máquinas com processadores gráficos poderosos executam inferências muito mais rápido do que sistemas que usam apenas CPU.
A alternativa está correta porque a GPU (unidade de processamento gráfico) é otimizada para operações matemáticas massivamente paralelas, exatamente o que modelos de linguagem fazem durante a inferência. Um computador com GPU dedicada processa o DeepSeek R1 dezenas de vezes mais rápido que um sem, enquanto a CPU por si só é muito mais lenta nesta tarefa.
Correta. O hardware determina a velocidade porque GPUs (NVIDIA, AMD, Apple Silicon) são especializadas em processar muitos cálculos simultaneamente, enquanto CPUs processam sequencialmente. Por isso, dois computadores diferentes com o mesmo modelo podem ter velocidades de resposta muito distintas.
Incorreta. O sistema operacional não otimiza modelos de forma diferente conforme sua versão. Windows 10, Windows 11 ou Linux não mudam fundamentalmente como o DeepSeek R1 é processado. O que muda é o hardware subjacente, não a versão do SO.
Incorreta. Quando você executa um modelo localmente, não há conexão com internet durante o processamento. A qualidade da conexão só importa para baixar o modelo uma única vez. Uma vez instalado, tudo funciona offline e a velocidade depende apenas do hardware local.
Incorreta. O tamanho do arquivo de instalação não afeta a velocidade de processamento do modelo em tempo real. Ele influencia apenas o espaço em disco necessário e o tempo inicial de download. Depois de instalado, o tamanho não muda a velocidade de execução.