Questão 1
Não respondida
~/questoes/inteligencia-artificial
O DALL-E é um modelo de visão computacional que funciona de forma inversa ao que você pode estar acostumado: em vez de analisar imagens para descrever o que vê, ele recebe descrições em linguagem natural e gera imagens realistas a partir delas. Essa capacidade de interpretar prompts textuais e transformá-los em imagens é o que torna a API DALL-E tão poderosa para automação e criação visual.
A alternativa C está correta porque descreve com precisão o que o DALL-E realmente faz: entende instruções em linguagem natural (prompts) e as converte em imagens visuais. Não é apenas um classificador ou compressor de dados, mas sim um modelo que realiza a tarefa inversa da visão computacional tradicional.
Compressão de dados refere-se a reduzir o tamanho de arquivos, como usar formatos JPEG ou PNG. O DALL-E não é uma ferramenta de compressão; ele gera conteúdo novo a partir de texto.
Redes neurais convolucionais (CNNs) são usadas principalmente para classificar ou analisar imagens já existentes, não para gerá-las. O DALL-E usa uma arquitetura diferente, voltada para geração criativa.
Esta alternativa resume perfeitamente o funcionamento do DALL-E: recebe prompts em linguagem natural (descrições em português ou inglês) e gera imagens realistas e criativas baseadas nessas descrições.
Análise de sentimentos é uma tarefa de processamento de linguagem natural que classifica se um texto é positivo, negativo ou neutro. O DALL-E não faz isso; ele trabalha com visão computacional para gerar imagens.