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O parâmetro temperature é responsável por ajustar o nível de aleatoriedade e criatividade nas respostas geradas pelos modelos do Ollama. Valores altos (próximos de 1) aumentam a variabilidade, enquanto valores baixos (próximos a 0) tornam as respostas mais previsíveis e determinísticas.
O parâmetro temperature controla diretamente quanto o modelo 'arrisca' nas suas escolhas de palavras e estruturas. Em automações no N8N com Ollama, ajustar temperature permite balancear entre respostas criativas (para brainstorming ou geração de conteúdo) e respostas consistentes (para extração de dados ou classificação).
max_tokens define apenas o comprimento máximo da resposta, não controla sua variabilidade. É útil para limitar tokens consumidos, mas não influencia o nível de criatividade do modelo.
O parâmetro context armazena histórico de mensagens para manter coerência em conversas, não afeta a aleatoriedade ou criatividade das respostas geradas em cada iteração.
O parâmetro model apenas seleciona qual modelo será executado (Llama 2, Mistral, etc.). Modelos diferentes podem ter características distintas, mas o parâmetro em si não controla criatividade.
Temperature é o parâmetro correto para controlar aleatoriedade. Use valores baixos (0.1-0.3) para respostas determinísticas e previsíveis em automações, ou altos (0.7-1.0) quando deseja respostas variadas e criativas.