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Qual pilar do framework envolve fornecer exemplos reais do estilo desejado?

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Para fixar

Referências: O Pilar que Fornece Exemplos Reais

Conceito central

Referências é o terceiro pilar do framework que funciona fornecendo exemplos concretos do estilo e formato desejado. Ao mostrar à IA como você quer que a resposta pareça na prática, você cria um padrão claro que o modelo consegue replicar com precisão.

Por que essa resposta faz sentido

Referências funcionam exatamente como um modelo visual para o sistema seguir. Quando você fornece exemplos reais do estilo desejado, está dizendo 'eu quero uma resposta parecida com isto' — e o modelo usa esse padrão como guia para gerar respostas no mesmo tom e formato.

Armadilhas comuns

  • Confundir Referências com Tarefa — Tarefa define o objetivo, Referências mostra exemplos de como atingi-lo.
  • Pensar que Referências é apenas texto descritivo — Referências são exemplos práticos e reais que o modelo pode visualizar e replicar.
  • Não incluir referências suficientes — Um único exemplo é mínimo; dois ou três exemplos aumentam significativamente a qualidade da replicação.

Entenda as alternativas

A

Referências fornecem exemplos reais que servem como padrão a ser replicado. É como mostrar uma amostra do resultado que você espera receber, facilitando para o modelo entregar exatamente o que você precisa.

B

Iteração é sobre melhorias contínuas, ajustando o prompt sucessivamente até chegar ao resultado ideal. É um processo de refinamento, não de fornecer exemplos iniciais do estilo desejado.

C

Tarefa define o resultado esperado com clareza e objetividade, mas não fornece exemplos. Ela responde 'o quê' você quer fazer, enquanto Referências responde 'como' você quer que pareça.

D

Avaliação é o pilar responsável por verificar se a resposta bateu com o objetivo proposto e identificar gaps. Ela analisa o resultado, não fornece exemplos para o modelo replicar.

Dica prática: Quando criar um prompt, inclua sempre 2 ou 3 exemplos de respostas que você gostaria de receber. Se quer um email em tom informal, mostre um email já pronto. Se quer uma lista em formato específico, forneça uma lista como modelo. Isso acelera o aprendizado do modelo sobre seu padrão.

Revise pensando: Se você quer que uma IA escreva um post no Instagram no seu estilo pessoal, qual pilar do framework você usaria para mostrar exemplos de posts antigos que gostou?