Aula 2 – Vibe Coding: Implementando um sistema de Gestão de Mudancas

O conceito de Vibe Coding na prática

Vibe Coding é uma metodologia emergente que combina inteligência artificial generativa com desenvolvimento de software, permitindo que desenvolvedores criem projetos completos utilizando modelos de linguagem como o DeepSeek. Nesta aula 2 da série sobre implementação de um sistema de gestão de mudanças, o instrutor Victor Osório demonstra como aplicar essa abordagem ao desenvolver um projeto Java do zero, mostrando tanto os sucessos quanto os desafios reais quando se trabalha com sugestões de código gerado por IA.

Iniciando o projeto com Maven

O primeiro passo prático envolve a criação de um novo projeto Maven, que é uma ferramenta fundamental para gerenciamento de dependências e construção de projetos Java. O DeepSeek fornece sugestões para a configuração do pom.xml e estrutura inicial do projeto, acelerando significativamente o processo de setup que normalmente exigiria conhecimento manual de toda a configuração. Essa fase inicial demonstra como a IA pode ser utilizada para reduzir o tempo gasto em boilerplate e configurações padrão, permitindo que o desenvolvedor se concentre mais rapidamente na lógica de negócio do sistema de gestão de mudanças.

Configuração do Controller

Um dos componentes essenciais em qualquer aplicação web é o Controller, responsável por receber requisições HTTP e coordenar o processamento das mudanças no sistema. Durante a aula, o DeepSeek sugere estruturas de Controller que seguem padrões REST, criando endpoints para as operações CRUD necessárias para o sistema de gestão de mudanças. Victor Osório caminha através da implementação desses controllers, mostrando como a IA fornece código compilável em grande parte dos casos, mesmo quando há margem para otimizações e ajustes manuais posteriores.

Implementação da classe de teste

A abordagem ágil de desenvolvimento incentiva a escrita de testes unitários desde o início, e nesta aula a classe de teste é criada com sugestões do DeepSeek. Os testes servem como documentação viva do comportamento esperado do sistema e garantem que as funcionalidades implementadas funcionem conforme projetado. Mesmo quando o código gerado não é perfeito em primeira instância, ele fornece um ponto de partida sólido que pode ser rapidamente ajustado e refinado conforme necessário durante o desenvolvimento.

Desafios reais com código gerado

Um dos pontos mais honestos da aula é o reconhecimento de que nem tudo o que o DeepSeek sugere funciona perfeitamente. Embora a IA tenha gerado código compilável em muitos casos, havia situações onde ajustes manuais foram necessários para que tudo funcionasse corretamente. Isso reflete a realidade atual da programação com IA: essas ferramentas são aceleradores poderosos de produtividade, mas ainda exigem expertise e julgamento humano para validar, testar e refinar as soluções propostas.

Contexto do sistema de gestão de mudanças

O projeto maior, denominado Morpho Board, é um sistema de gestão de mudanças mais completo que éstá sendo construído ao longo desta série de 11 vídeos. A gestão de mudanças é um conceito crítico em desenvolvimento de software, garantindo que todas as alterações no código sejam rastreadas, testadas e implantadas de forma controlada. Essa aula 2 estabelece os alicerces técnicos necessários para o resto da série, criando a base em Java e Maven que sustentará as funcionalidades mais avançadas apresentadas nos próximos episódios.

Tecnologias envolvidas

Além do Maven e Java, o projeto utiliza o DeepSeek como assistente de codificação, um modelo de linguagem especializado em tarefas de programação. A série também menciona outras tecnologias como Quarkus em episódios posteriores, um framework moderno para aplicações Java em produção. O código do projeto está disponível no GitHub, permitindo que interessados acompanhem o desenvolvimento passo a passo e experimentem com a abordagem de Vibe Coding por conta própria.